購入後、どれくらいTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

更新されたTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

あなたはTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験内容をアップグレードします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題:

1. A consultant is working with a credit card company that needs help with ongoing fraudulent transactions. The company provides a representative sample dataset for the consultant to analyze in Einstein Discovery. The story's initial assessment shows that a third-party payment app is the source of these fraudulent transactions. However, the company rejects this assessment outcome, stating they have not had a partnership with this payment app long enough for it to be a concern.
What is the recommended next step to improve the story outcome?

A) Make adjustments to the story to better demonstrate that the third-party payment app is the culprit.
B) Ask the credit card company for a more comprehensive dataset to analyze.
C) Use the credit card company's domain knowledge and exclude the third-party payment app from the story.
D) Explain to the company that the story has returned unbiased results and the initial assessment is accurate.

2. What can you do on the Edit Field Attributes page when uploading a CSV file to Analytics?

A) Change a field's type
B) Change a field's name
C) Change a field's format
D) All of the above

3. The Vice President of Sales wants to create a "Pipeline Trending" dashboard in Einstein Analytics that displays specific colors depending on the values of the fields.
Which two techniques can a consultant use to help address this requirement? Choose 2 answers

A) Use SAQL queries to calculate a color field and assign it to each field value.
B) Use an XMD file and assign colors to each field value.
C) Use a compute Expression to calculate a color field and assign it to each field value.
D) Use the "fields" menu when exploring the dataset and assign colors to each field value.

4. A large company has a single dataset that contains the attainment and commission fields for all sales reps. Each sales rep should be able to view the attainment data for each rep in their division. Each rep should only be able to see their own commission data.
Which option should be used to enforce this requirement?

A) Use sharing inheritance.
B) Apply a security predicate on the existing single dataset.
C) Add the sales organization to the attainment dataset access list.
D) Create separate datasets for attainment and commission and apply security predicates and/or sharing inheritance.

5. An Einstein Consultant receives a request from the Marketing department to help them understand lead conversion. Presently, they are unaware of the percentage of leads that get converted to sales. They hope to view results by account manager, value, and quarter. The data is there, so the consultant can add it to the marketing dashboard.
How should this metric be calculated?

A) Create a new step in the dashboard using a compare table and the running total function.
B) Create a formula field on the lead object in Salesforce and add it to the dataset.
C) Create a computeExpression in the dataflow.
D) Create a new step in the dashboard using a compare table and define a formula.

質問と回答：