一番質高い Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題集

最も有効なSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験問題集を利用し、試験にうまく合格します。

試験コード:Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant

試験名称:Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant

認証ベンダー:Salesforce

最近更新時間:2024-12-19

問題と解答:全244問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant認定試験のキーポイントをとらえる問題集、試験合格を簡単にします。

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Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant PDF版

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant PDF
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Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant オンライン版

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Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant ソフト版

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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant試験学習資料での高い復習効率

ほとんどの候補者にとって、特にオフィスワーカー、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験の準備は、多くの時間とエネルギーを必要とする難しい作業です。だから、適切なTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験資料を選択することは、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験にうまく合格するのに重要です。高い正確率があるTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant有効学習資料によって、候補者はSalesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant試験のキーポイントを捉え、試験の内容を熟知します。あなたは約2日の時間をかけて我々のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験学習資料を練習し、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験に簡単でパスします。

Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか?

現代技術は人々の生活と働きの仕方を革新します(Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験学習資料)。 広く普及しているオンラインシステムとプラットフォームは最近の現象となり、IT業界は最も見通しがある業界(Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験認定)となっています。 企業や機関では、候補者に優れた教育の背景が必要であるという事実にもかかわらず、プロフェッショナル認定のようなその他の要件があります。それを考慮すると、適切なSalesforce Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant試験認定は候補者が高給と昇進を得られるのを助けます。

無料デモをごダウンロードいただけます

様々な復習資料が市場に出ていることから、多くの候補者は、どの資料が適切かを知りません。この状況を考慮に入れて、私たちはSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの無料ダウンロードデモを候補者に提供します。弊社のウェブサイトにアクセスしてSalesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantデモをダウンロードするだけで、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験復習問題を購入するかどうかを判断するのに役立ちます。多数の新旧の顧客の訪問が当社の能力を証明しています。私たちのTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験の学習教材は、私たちの市場におけるファーストクラスのものであり、あなたにとっても良い選択だと確信しています。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験学習資料を開発する専業チーム

私たちはTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験認定分野でよく知られる会社として、プロのチームにSalesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant試験復習問題の研究と開発に専念する多くの専門家があります。したがって、我々のSalesforce Consultant試験学習資料がTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験の一流復習資料であることを保証することができます。私たちは、Salesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験サンプル問題の研究に約10年間集中して、候補者がTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験に合格するという目標を決して変更しません。私たちのTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験学習資料の質は、Salesforce専門家の努力によって保証されています。それで、あなたは弊社を信じて、我々のSalesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant最新テスト問題集を選んでいます。

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Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験認定を取られるメリット

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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題:

1. What does Einstein Analytics check when a user submits a query against a dataset?

A) If the user has access to the dataset
B) Whether the user has access to the app
C) Which fields the user has access to
D) Which rows the user has access to


2. A consultant built an Einstein Analytics dashboard for a shipping company. The dashboard displays data from several data sources- The consultant enabled data sync (replication) to increase the speed of data refreshing from these sources.
What is the maximum number of dataflow definitions available in this situation?

A) 45
B) 30
C) 35
D) 25


3. A company used Einstein Analytics to create two datasets:
1. "Opportunity With Account- dataset, which contains data from the Opportunity standard object augmented by the Account data.
2. "Case with Account" dataset. which contains data from the Case standard object augmented by the Account data.
The company wants to build a lens showing the total number of Opportunities and Cases per Account. How can a consultant help them build this lens'

A) Use a SAQL query to group and join the "OpportunityWithAccount" and "CaseWithAccount" datasets then generate the results.
B) Set up Connect Data Sources in the UI between the "OpportunityWithAccount" and "CaseWithAccount" datasets.
C) Create a recipe to generate a new dataset from the "OpportunityWithAccount" and "CaseWithAccount" datasets aggregated by Account, and use the generated dataset in a lens.
D) Use "Compare Table" to join the "OpportunityWithAccount" and "CaseWithAccount" datasets using the "Accountld" and then aggregate by Account.


4. Refer to the graphic.

Which conclusion can be made regarding the strength of the model shown?

A) The model is very strong. A GINI coefficient of .535 shows that this model is very effective.
B) The model is very weak and doesn't provide useful predictions due to the low threshold.
C) The strength of the model cannot be determined with the metrics shown.
D) The model is pretty good; the accuracy rating of .7597 means we can predict both wins and losses at a fairly high rate.


5. A Senior Sales Business Analyst asks for a dashboard that contains fiscal year product opportunities. Information is maintained in a spreadsheet which is comprehensive, but its contents often need to be explained. After sketching the dashboard, the consultant is ready to start building.
Which concept should be applied to this dashboard?

A) Limit widget actions and exploration so users will focus only on the high-level information.
B) Use charts to help users ask questions, not illustrate a conclusion.
C) Design the dashboard with the desktop in mind and use the same layout for mobile devices for consistency.
D) Use the different chart types to make the dashboard interesting and appealing.


質問と回答:

質問 # 1
正解: D
質問 # 2
正解: B
質問 # 3
正解: A
質問 # 4
正解: B
質問 # 5
正解: B

Tech4Examに感謝しかないです。Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantにやっと再受験して合格だよ!!早速次に受験したいCRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultantの問題集を購入させていただきました。今回もいい結果が出そう。

张瑶

Tech4ExamのこのTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの問題集はほかのサイトに比べて、わかりやすかったですし、内容も全面的で、一発で試験に合格いたしました。Tech4Examさんお世話になりました。

Kimura

おかげでTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantを無事合格して就職始めました。これからも宜しくお願いします。

小矶**

このTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集の品質に非常に感謝しています。 CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultantを購入して再度受験します

Nagai

9.2 / 10 - 667

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