あなたはC100DEV試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてC100DEV試験内容をアップグレードします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：C100DEV試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

購入後、どれくらいC100DEV試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にMongoDB C100DEV試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にC100DEV試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

C100DEVテストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

更新されたC100DEV試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたC100DEV試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、MongoDB C100DEVテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題:

1. How can we represent a one-to-one relationship in MongoDB?

A) We can embed fields in the document.
B) We can embed fields as a child document in the document.
C) We can link to a single document in another collection.

2. In your database a movies collection is given where each document has the following structure: { _id: ObjectId("573a1391f29313caabcd9264"), genres: [ 'Romance', 'Drama' ], title: 'The Divorcee', languages: [ 'English', 'French' ], year: 1930, imdb: { rating: 6.9, votes: 1740, id: 20827 }, countries: [ 'USA' ] } Which of the following queries will return all movies that are in the Fantasy and Drama (both) genre?

A) db.movies.find( { genres: { $elemMatch: ['Fantasy', 'Drama'] } } )
B) db.movies.find( { genres: { $all: ['Fantasy', 'Drama'] } } )
C) db.movies.find( { genres: { $in: ['Fantasy', 'Drama'] } } )
D) db.movies.find( { genres: { $size: ['Fantasy', 'Drama'] } } )

3. Suppose you have a sales collection with the following document structure: { _id: ObjectId("5bd761dcae323e45a93ccfe8"), saleDate: ISODate("2015-03-23T21:06:49.506Z"), items: [ { name: 'printer paper', tags: [ 'office', 'stationary' ], price: Decimal128("40.01"), quantity: 2 } { name: 'pens', tags: [ 'writing', 'office', 'school', 'stationary' ], price: Decimal128("56.12"), quantity: 5 }, { name: 'notepad', tags: [ 'office', 'writing', 'school' ], price: Decimal128("18.47"), quantity: 2 } ], storeLocation: 'Denver', couponUsed: true, purchaseMethod: 'Online' } Which operator should you use to extract all sales documents that have 'notepad' name in items field?

A) $nin
B) $all
C) $in
D) $elemMatch
E) $match

4. Suppose you want to familiarize with a new collection and want to display a single document. Which collection method should you use in this case?

A) db.collection.getOne()
B) db.collection.find()
C) db.collection.findOne()
D) db.collection.explain()

5. Select properly used $out operator.

A) db.collection.aggregate([ { $out: "new_collection" }, { stage1 }, { stage2 }, ..., { $stageN } ])
B) db.collection.aggregate([ { stage1 }, { $out: "new_collection" }, { stage2 }, ..., { stageN } ])
C) db.collection.aggregate([ { stage1 }, { stage2 }, ..., { stageN }, { $out: "new_collection" } ])

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