Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか？

現代技術は人々の生活と働きの仕方を革新します（C100DEV試験学習資料）。 広く普及しているオンラインシステムとプラットフォームは最近の現象となり、IT業界は最も見通しがある業界（C100DEV試験認定）となっています。 企業や機関では、候補者に優れた教育の背景が必要であるという事実にもかかわらず、プロフェッショナル認定のようなその他の要件があります。それを考慮すると、適切なMongoDB　MongoDB Certified Developer Associate Exam試験認定は候補者が高給と昇進を得られるのを助けます。

C100DEV試験認定を取られるメリット

ほとんどの企業では従業員が専門試験の認定資格を取得する必要があるため、C100DEV試験の認定資格がどれほど重要であるかわかります。テストに合格すれば、昇進のチャンスとより高い給料を得ることができます。あなたのプロフェッショナルな能力が権威によって認められると、それはあなたが急速に発展している情報技術に優れていることを意味し、上司や大学から注目を受けます。より明るい未来とより良い生活のために私たちの信頼性の高いC100DEV最新試験問題集を選択しましょう。

無料デモをごダウンロードいただけます

様々な復習資料が市場に出ていることから、多くの候補者は、どの資料が適切かを知りません。この状況を考慮に入れて、私たちはMongoDB　C100DEVの無料ダウンロードデモを候補者に提供します。弊社のウェブサイトにアクセスしてMongoDB Certified Developer Associate Examデモをダウンロードするだけで、C100DEV試験復習問題を購入するかどうかを判断するのに役立ちます。多数の新旧の顧客の訪問が当社の能力を証明しています。私たちのC100DEV試験の学習教材は、私たちの市場におけるファーストクラスのものであり、あなたにとっても良い選択だと確信しています。

MongoDB Certified Developer Associate Exam試験学習資料での高い復習効率

ほとんどの候補者にとって、特にオフィスワーカー、C100DEV試験の準備は、多くの時間とエネルギーを必要とする難しい作業です。だから、適切なC100DEV試験資料を選択することは、C100DEV試験にうまく合格するのに重要です。高い正確率があるC100DEV有効学習資料によって、候補者はMongoDB Certified Developer Associate Exam試験のキーポイントを捉え、試験の内容を熟知します。あなたは約2日の時間をかけて我々のC100DEV試験学習資料を練習し、C100DEV試験に簡単でパスします。

C100DEV試験学習資料を開発する専業チーム

私たちはC100DEV試験認定分野でよく知られる会社として、プロのチームにMongoDB Certified Developer Associate Exam試験復習問題の研究と開発に専念する多くの専門家があります。したがって、我々のMongoDB Certified Developer Associate試験学習資料がC100DEV試験の一流復習資料であることを保証することができます。私たちは、MongoDB Certified Developer Associate　C100DEV試験サンプル問題の研究に約10年間集中して、候補者がC100DEV試験に合格するという目標を決して変更しません。私たちのC100DEV試験学習資料の質は、MongoDB専門家の努力によって保証されています。それで、あなたは弊社を信じて、我々のMongoDB Certified Developer Associate Exam最新テスト問題集を選んでいます。

デモをダウンロードする

MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題:

1. How to create a new user with the root role named root_user with password root123?

A) use admin db.createUser({ user: "root_user", pwd: "root123", roles: ["dbAdminAnyDatabase"] })
B) use admin db.createUser({ user: "root_user", pwd: "root123", roles: ["clusterAdmin"] })
C) use admin db.createUser({ user: "root_user", pwd: "root123", roles: ["root"] })
D) use admin db.createUser({ user: "root_user", pwd: "root123", roles: ["dbAdmin"] })

2. Select all true statements about text search in MongoDB.

A) A collection can only have one text search index, but that index can cover multiple fields.
B) Text indexes can include any field whose value is a string.
C) To perform text search queries, you must have a text index on your collection.
D) To perform text searches on a collection we use $text operator.
E) Text indexes cannot include any field whose value is an array of string elements.
F) MongoDB provides text indexes to support text search queries on string content.

3. Suppose you have a sales collection with the following document structure: { _id: ObjectId("5bd761dcae323e45a93ccfe8"), saleDate: ISODate("2015-03-23T21:06:49.506Z"), items: [ { name: 'printer paper', tags: [ 'office', 'stationary' ], price: Decimal128("40.01"), quantity: 2 } { name: 'pens', tags: [ 'writing', 'office', 'school', 'stationary' ], price: Decimal128("56.12"), quantity: 5 }, { name: 'notepad', tags: [ 'office', 'writing', 'school' ], price: Decimal128("18.47"), quantity: 2 } ], storeLocation: 'Denver', couponUsed: true, purchaseMethod: 'Online' } Which of the following queries will return all document sales with 'printer paper' sold?

A) db.sales.find( { items: { elemMatch: { name: 'printer paper' } } } )
B) db.sales.find( { items: { $match: { name: 'printer paper' } } } )
C) db.sales.find( { items: { $elemMatch: { name: 'printer paper' } } } )

4. Select all true statements regarding to unique indexes in MongoDB.

A) When creating a unique index, we need to pass an additional unique option set to true. For example:
B) db.products.createIndex( { manufacturer_id: 1 }, { unique: true } )
C) A unique index ensures that the indexed fields don't store duplicate values.
D) By default, MongoDB creates a unique index on the _id field.
E) In MongoDB we cannot enforce a unique constraint on compound indexes.

5. We have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd6223"), genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Family' ], title: 'The Poor Little Rich Girl', released: ISODate("1917-03-05T00:00:00.000Z"), year: 1917, imdb: { rating: 6.9, votes: 884, id: 8443 } } We need to extract all movies from this collection where genres includes both 'Crime' and 'Mystery'. Which query should we use?

A) db.movies.find( { genres: { $any: ["Crime", "Mystery"] } } )
B) db.movies.find( { genres: { $all: ["Crime", "Mystery"] } } )
C) db.movies.find( { genres: { $in: ["Crime", "Mystery"] } } )
D) db.movies.find( { genres: { $nin: ["Crime", "Mystery"] } } )

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