信頼できるアフターサービス

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本当質問と回答の練習モード

現代技術のおかげで、オンラインで学ぶことで人々はより広い範囲の知識（1Z0-1031有効な練習問題集）を知られるように、人々は電子機器の利便性に慣れてきました。このため、私たちはあなたの記憶能力を効果的かつ適切に高めるという目標をどのように達成するかに焦点を当てます。したがって、Oracle Marketing Cloud　1Z0-1031練習問題と答えが最も効果的です。あなたはこのOracle Marketing Cloud Data Management Platform 2019 Implementation Essentials有用な試験参考書でコア知識を覚えていて、練習中にOracle Marketing Cloud Data Management Platform 2019 Implementation Essentials試験の内容も熟知されます。これは時間を節約し、効率的です。

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1Z0-1031試験学習資料の三つバージョンの便利性

私たちの候補者はほとんどがオフィスワーカーです。あなたはOracle Marketing Cloud Data Management Platform 2019 Implementation Essentials試験の準備にあまり時間がかからないことを理解しています。したがって、異なるバージョンの1Z0-1031試験トピック問題をあなたに提供します。読んで簡単に印刷するには、PDFバージョンを選択して、メモを取るのは簡単です。 もしあなたがOracle Marketing Cloud Data Management Platform 2019 Implementation Essentialsの真のテスト環境に慣れるには、ソフト（PCテストエンジン）バージョンが最適です。そして最後のバージョン、1Z0-1031テストオンラインエンジンはどの電子機器でも使用でき、ほとんどの機能はソフトバージョンと同じです。Oracle Marketing Cloud Data Management Platform 2019 Implementation Essentials試験勉強練習の3つのバージョンの柔軟性と機動性により、いつでもどこでも候補者が学習できます。私たちの候補者にとって選択は自由でそれは時間のロースを減少します。

Oracle Marketing Cloud Data Management Platform 2019 Implementation Essentials 認定 1Z0-1031 試験問題:

1. What is a BlueKai Mobile Statistical ID?

A) A third-party cookie ID collected off of desktop environments. This ID is collected when users browse the web desktop devices that accept third-party cookies. It is most commonly collected via the BlueKai CoreTag directly from a client's site.
B) A third-party cookie ID collected from specific mobile environments that accept cookies. This ID is collected when users browse the mobile web with browsers that support third-party cookies. When this occurs, BlueKai will generate a mobile web cookie to identify the user. Most mobile web browsers support third-party cookies by default, the key exception here is Safari on iOS, which disables all third-party cookies by default.
C) A BlueKai generated ID collected from environments where cookies are not allowed. This ID is collected when users browse the mobile web with third-party cookies disabled. When this occurs, BlueKai identifies the user with a BlueKai statistical ID. A statistical ID is created from a combination of the user's IP address and the user agent of their device.
D) The aggregation of all inventory from Google ADID, and Apple IDFA. This ID is collected when users are interacting with Mobile applications on Android device or Apple Device.
E) The aggregation of all inventory from BlueKai mobile statistical ID, and BlueKai third-party mobile cookie ID. This ID is collected when users browse the mobile web with third-party cookies disabled.
When this occurs, BlueKai identifies the user with a BlueKai statistical ID. A statistical ID is created from a combination of the user's IP address and the user agent of their device.

2. You want to code and deploy the BlueKai CoreTag in such a way that it fires the secure or insecure version, depending on whether or not it is fired from a secure or non-secure page, respectively. Identify the correctly coded tag from the following that takes advantage of this relative URL approach.

A) Option E
B) Option B
C) Option D
D) Option C
E) Option A

3. You are helping your client create a campaign and they ask you what they should select for Win Frequency for a JSON Return Campaign. You discuss their preferences with them and determine that they want the campaign to win when a user in the target audience is tagged with a new or existing category.
Given this, what should they select for Win Frequency?

A) 15
B) Win Each Category
C) 30
D) 1
E) Win Every Time
F) 7

4. You have just set up a new classification rule and configured it properly, but data does not seem to be mapping properly to the categories.
What is the reason why it is not working?

A) The old rules must be purged prior to running the newly created rule.
B) You must wait at least thirty minutes after creating a classification rule to start using it.
C) It takes one week after rule creation for data to be mapped to prescribed categories.
D) In addition to the classification rule, you also need to configure a chint rule.

5. Your client wants to be able to identify raw data based on the items clients are interested in. What advice should you give them to assist in defining their taxonomy structure?

A) Classify user actions based on popularity of products.
B) Classify user actions based on broad categories.
C) Classify user actions based on the customer lifecycle.
D) Classify user actions based on products and offerings.

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