DP-700試験認定を取られるメリット
ほとんどの企業では従業員が専門試験の認定資格を取得する必要があるため、DP-700試験の認定資格がどれほど重要であるかわかります。テストに合格すれば、昇進のチャンスとより高い給料を得ることができます。あなたのプロフェッショナルな能力が権威によって認められると、それはあなたが急速に発展している情報技術に優れていることを意味し、上司や大学から注目を受けます。より明るい未来とより良い生活のために私たちの信頼性の高いDP-700最新試験問題集を選択しましょう。
無料デモをごダウンロードいただけます
様々な復習資料が市場に出ていることから、多くの候補者は、どの資料が適切かを知りません。この状況を考慮に入れて、私たちはMicrosoft DP-700の無料ダウンロードデモを候補者に提供します。弊社のウェブサイトにアクセスしてImplementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabricデモをダウンロードするだけで、DP-700試験復習問題を購入するかどうかを判断するのに役立ちます。多数の新旧の顧客の訪問が当社の能力を証明しています。私たちのDP-700試験の学習教材は、私たちの市場におけるファーストクラスのものであり、あなたにとっても良い選択だと確信しています。
DP-700試験学習資料を開発する専業チーム
私たちはDP-700試験認定分野でよく知られる会社として、プロのチームにImplementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric試験復習問題の研究と開発に専念する多くの専門家があります。したがって、我々のMicrosoft Certified: Fabric Data Engineer Associate試験学習資料がDP-700試験の一流復習資料であることを保証することができます。私たちは、Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate DP-700試験サンプル問題の研究に約10年間集中して、候補者がDP-700試験に合格するという目標を決して変更しません。私たちのDP-700試験学習資料の質は、Microsoft専門家の努力によって保証されています。それで、あなたは弊社を信じて、我々のImplementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric最新テスト問題集を選んでいます。
Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric試験学習資料での高い復習効率
ほとんどの候補者にとって、特にオフィスワーカー、DP-700試験の準備は、多くの時間とエネルギーを必要とする難しい作業です。だから、適切なDP-700試験資料を選択することは、DP-700試験にうまく合格するのに重要です。高い正確率があるDP-700有効学習資料によって、候補者はImplementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric試験のキーポイントを捉え、試験の内容を熟知します。あなたは約2日の時間をかけて我々のDP-700試験学習資料を練習し、DP-700試験に簡単でパスします。
Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか?
現代技術は人々の生活と働きの仕方を革新します(DP-700試験学習資料)。 広く普及しているオンラインシステムとプラットフォームは最近の現象となり、IT業界は最も見通しがある業界(DP-700試験認定)となっています。 企業や機関では、候補者に優れた教育の背景が必要であるという事実にもかかわらず、プロフェッショナル認定のようなその他の要件があります。それを考慮すると、適切なMicrosoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric試験認定は候補者が高給と昇進を得られるのを助けます。
Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric 認定 DP-700 試験問題:
1. You have a Fabric workspace named Workspace1 that contains a notebook named Notebook1.
In Workspace1, you create a new notebook named Notebook2.
You need to ensure that you can attach Notebook2 to the same Apache Spark session as Notebook1.
What should you do?
A) Change the runtime version.
B) Enable dynamic allocation for the Spark pool.
C) Enable high concurrency for notebooks.
D) Increase the number of executors.
2. You have a Fabric eventhouse that contains a KQL database. The database contains a table named TaxiData. The following is a sample of the data in TaxiData.
You need to build two KQL queries. The solution must meet the following requirements:
How should you complete each query? To answer, drag the appropriate values the correct targets. Each value may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
3. You have a Fabric workspace named Workspace1.
You plan to integrate Workspace1 with Azure DevOps.
You will use a Fabric deployment pipeline named deployPipeline1 to deploy items from Workspace1 to higher environment workspaces as part of a medallion architecture. You will run deployPipeline1 by using an API call from an Azure DevOps pipeline.
You need to configure API authentication between Azure DevOps and Fabric.
Which type of authentication should you use?
A) Microsoft Entra username and password
B) workspace identity
C) service principal
D) managed private endpoint
4. Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a Fabric eventstream that loads data into a table named Bike_Location in a KQL database. The table contains the following columns:
You need to apply transformation and filter logic to prepare the data for consumption. The solution must return data for a neighbourhood named Sands End when No_Bikes is at least 15. The results must be ordered by No_Bikes in ascending order.
Solution: You use the following code segment:
Does this meet the goal?
A) Yes
B) no
5. You have a Fabric workspace that contains a lakehouse named Lakehouse1.
In an external data source, you have data files that are 500 GB each. A new file is added every day.
You need to ingest the data into Lakehouse1 without applying any transformations. The solution must meet the following requirements Trigger the process when a new file is added.
Provide the highest throughput.
Which type of item should you use to ingest the data?
A) KQL queryset
B) Environment
C) Dataflow Gen2
D) Data pipeline
質問と回答:
質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: メンバーにのみ表示されます | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: D |