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一番質高い C1000-012日本語 試験問題集

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C1000-012日本語

試験コード：C1000-012J

試験名称：IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版)

認証ベンダー：IBM

最近更新時間：2024-12-15

問題と解答：全100問

購買オプション："オンライン版"
価格：¥8500 
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IBM C1000-012日本語 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • Identify The Difference Between The User Question And The User Intent
  • Perform Domain Adaption Using Watson Knowledge Studio (WKS)
トピック 2
  • Explain The Advantages Of Using IBM Cloud As The Cloud Platform For AI Application Development And Deployment
  • Call A Watson API To Analyze Content
トピック 3
  • Distinguish The Watson AI Services On IBM Cloud For Which Training Is Required
  • Explain The Watson Sdks Available As Part Of The Watson AI Services On IBM Cloud
トピック 4
  • Explain Use Cases For Integrating External Systems (Such As Twitter, Weather API)
  • Explain The Uses Of The Watson AI Services In The Starter Kits
トピック 5
  • Define Common Design Patterns For Composing Multiple Watson Services Together (Across Apis)
  • Explain And Configure The IBM Watson Assistant Service
トピック 6
  • Developing AI Applications Using IBM Watson AI Services On IBM Cloud
  • Explain How The Tone Analyzer Service Works
トピック 7
  • Explain And Execute IBM Watson Natural Language Understanding Service
  • Explain, Setup, Configure And Query The IBM Watson Discovery Service
トピック 8
  • Explain And Configure The Natural Language Classification Service
  • Explain And Configure The Visual Recognition Service
トピック 9
  • Provide Examples Of Text Classification Using The NLC
  • Describe The IBM Watson Discovery Service
  • Describe The Watson Conversational Agent
トピック 10
  • Describe The Tasks Required To Implement The Conversational Agent
  • Digital Bot
  • Design And Execute A Use Case Driven Service Choreography (Within An API)
トピック 11
  • Explain The Process To Provision And Use An Instance Of An IBM Watson AI Service Instance On IBM Cloud
  • Explain How The Personality Insights Service Works
トピック 12
  • Explain Machine Learning Technologies (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning Approaches)
  • Explain Neural Nets
トピック 13
  • Select An Appropriate Combination Of AI Technologies Based On Use-Case And Data Format
  • Use Cases For Artificial Intelligence
トピック 14
  • Fundamentals Of Artificial Intelligence (AI) Computing
  • Define A Common Set Of Use Cases For AI Systems
トピック 15
  • Explain The Importance Of Separating Training, Validation And Test Data
  • Define The Main Characteristics Of An AI System

参照：https://www.ibm.com/certify/exam?id=C1000-012

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