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Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)試験学習資料での高い復習効率
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HADOOP-PR000007試験認定を取られるメリット
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Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:
1. Analyze each scenario below and indentify which best describes the behavior of the default partitioner?
A) The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are
associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
B) The default partitioner assigns key-values pairs to reduces based on an internal random number
generator.
C) The default partitioner computes the hash of the key and divides that valule modulo the number of
reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
D) The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number
of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
E) The default partitioner implements a round-robin strategy, shuffling the key-value pairs to each reducer
in turn. This ensures an event partition of the key space.
2. When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A) As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B) Not until all mappers have finished processing all records.
C) As soon as a mapper has emitted at least one record.
D) It depends on the InputFormat used for the job.
3. Which one of the following statements is FALSE regarding the communication between DataNodes and a
federation of NameNodes in Hadoop 2.0?
A) Each DataNode registers with all the NameNodes.
B) DataNodes send periodic block reports to all the NameNodes.
C) Each DataNode receives commands from one designated master NameNode.
D) DataNodes send periodic heartbeats to all the NameNodes.
4. In Hadoop 2.0, which TWO of the following processes work together to provide automatic failover of the
NameNode? Choose 2 answers
A) ZooKeeper
B) ZKFailoverController
C) QuorumManager
D) JournalNode
5. When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?
A) Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.
B) When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
C) When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
D) Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.
E) Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.
質問と回答:
質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: B、D | 質問 # 5 正解: C |