本当質問と回答の練習モード
現代技術のおかげで、オンラインで学ぶことで人々はより広い範囲の知識(H13-711_V3.0-ENU有効な練習問題集)を知られるように、人々は電子機器の利便性に慣れてきました。このため、私たちはあなたの記憶能力を効果的かつ適切に高めるという目標をどのように達成するかに焦点を当てます。したがって、HCIA-Big Data H13-711_V3.0-ENU練習問題と答えが最も効果的です。あなたはこのHCIA-Big Data V3.0有用な試験参考書でコア知識を覚えていて、練習中にHCIA-Big Data V3.0試験の内容も熟知されます。これは時間を節約し、効率的です。
現代IT業界の急速な発展、より多くの労働者、卒業生やIT専攻の他の人々は、昇進や高給などのチャンスを増やすために、プロのH13-711_V3.0-ENU試験認定を受ける必要があります。 試験に合格させる高品質のHCIA-Big Data V3.0試験模擬pdf版があなたにとって最良の選択です。私たちのHCIA-Big Data V3.0テストトピック試験では、あなたは簡単にH13-711_V3.0-ENU試験に合格し、私たちのHCIA-Big Data V3.0試験資料から多くのメリットを享受します。
信頼できるアフターサービス
私たちのH13-711_V3.0-ENU試験学習資料で試験準備は簡単ですが、使用中に問題が発生する可能性があります。H13-711_V3.0-ENU pdf版問題集に関する問題がある場合は、私たちに電子メールを送って、私たちの助けを求めることができます。たあなたが新旧の顧客であっても、私たちはできるだけ早くお客様のお手伝いをさせて頂きます。候補者がHCIA-Big Data V3.0試験に合格する手助けをしている私たちのコミットメントは、当業界において大きな名声を獲得しています。一週24時間のサービスは弊社の態度を示しています。私たちは候補者の利益を考慮し、我々のH13-711_V3.0-ENU有用テスト参考書はあなたのH13-711_V3.0-ENU試験合格に最良の方法であることを保証します。
要するに、プロのH13-711_V3.0-ENU試験認定はあなた自身を計る最も効率的な方法であり、企業は教育の背景だけでなく、あなたの職業スキルによって従業員を採用することを指摘すると思います。世界中の技術革新によって、あなたをより強くする重要な方法はHCIA-Big Data V3.0試験認定を受けることです。だから、私たちの信頼できる高品質のHCIA-Big Data有効練習問題集を選ぶと、H13-711_V3.0-ENU試験に合格し、より明るい未来を受け入れるのを助けます。
H13-711_V3.0-ENU試験学習資料の三つバージョンの便利性
私たちの候補者はほとんどがオフィスワーカーです。あなたはHCIA-Big Data V3.0試験の準備にあまり時間がかからないことを理解しています。したがって、異なるバージョンのH13-711_V3.0-ENU試験トピック問題をあなたに提供します。読んで簡単に印刷するには、PDFバージョンを選択して、メモを取るのは簡単です。 もしあなたがHCIA-Big Data V3.0の真のテスト環境に慣れるには、ソフト(PCテストエンジン)バージョンが最適です。そして最後のバージョン、H13-711_V3.0-ENUテストオンラインエンジンはどの電子機器でも使用でき、ほとんどの機能はソフトバージョンと同じです。HCIA-Big Data V3.0試験勉強練習の3つのバージョンの柔軟性と機動性により、いつでもどこでも候補者が学習できます。私たちの候補者にとって選択は自由でそれは時間のロースを減少します。
Huawei HCIA-Big Data V3.0 認定 H13-711_V3.0-ENU 試験問題:
1. Which of the following options is an advantage of Kerberos?
A) Support two-way authentication
B) Able to prevent brute force
C) prevent replay attacks
D) Has high performance
2. Regarding the comparison between Hive and traditional data warehouse, which of the following descriptions is wrong?
A) Hive is based on HDFS storage. Theoretically, the storage capacity can be expanded infinitely. The storage capacity of traditional data warehouses will have an upper limit
B) Hive metadata storage is independent of data storage, thereby decoupling metadata and data. High flexibility, while traditional data warehouse data application is single, low flexibility
C) Since Hive is based on a big data platform, query efficiency is faster than traditional data warehouses
D) Since Hive data is stored in HDFS, it can ensure high fault tolerance and high reliability of data
3. Which way is incorrect to load data into Hive table?
A) Insert result sets from other tables into Hive tables
B) Hive supports insert into! Single record method, so you can insert a single record directly on the command line
C) Load the file of the local path directly into the Hive table
D) Load the files on HDFS into the Hive table
4. Spark divides Stages according to the dependencies of RDDs. The scheduler starts from the end of the DAG graph and traverses the entire dependency chain in reverse. When encountering narrow dependencies, it is disconnected, and when encountering wide dependencies, it is added to the current Stage.
A) False
B) True
5. Neither Spark nor Hadoopi are suitable for iterative computing scenarios.
A) False
B) True
質問と回答:
質問 # 1 正解: A、B、C、D | 質問 # 2 正解: C | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: A | 質問 # 5 正解: A |