信頼できるアフターサービス
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H13-311-ENU試験学習資料の三つバージョンの便利性
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本当質問と回答の練習モード
現代技術のおかげで、オンラインで学ぶことで人々はより広い範囲の知識(H13-311-ENU有効な練習問題集)を知られるように、人々は電子機器の利便性に慣れてきました。このため、私たちはあなたの記憶能力を効果的かつ適切に高めるという目標をどのように達成するかに焦点を当てます。したがって、Huawei-certification H13-311-ENU練習問題と答えが最も効果的です。あなたはこのHCIA-AI (Huawei Certified ICT Associate-Artificial Intelligence)有用な試験参考書でコア知識を覚えていて、練習中にHCIA-AI (Huawei Certified ICT Associate-Artificial Intelligence)試験の内容も熟知されます。これは時間を節約し、効率的です。
Huawei HCIA-AI (Huawei Certified ICT Associate-Artificial Intelligence) 認定 H13-311-ENU 試験問題:
1. What are the commonly used loss functions? (Multiple choice)
A) Mean variance
B) Sigmoid cross entropy
C) Softmax cross entropy
D) Weighted Sigmoid Cross Entropy
E) Sparse cross entropy
2. Which of the following statements about overflow and underflow in numerical calculations is correct? (Multiple choice)
A) Underflow occurs when the number close to zero is rounded to zero
B) Overflow occurs when the number close to zero is rounded to zero
C) Overflow occurs when a large number of levels are approximated as ∞ or - ∞
D) Underflow occurs when a large number of levels are approximated as ∞ or - ∞
3. Which of the following about the gradient descent is incorrect?
A) Gradient descent includes random gradient descent and batch gradient descent.
B) The gradient descent algorithm is fast and reliable.
C) Random gradient descent is a commonly used one in gradient descent.
D) Random gradient descent is one of the commonly used optimization algorithms in deep learning algorithms.
4. Deep learning algorithms can be divided into supervised learning and unsupervised learning.
A) False
B) True
5. Reducing the gap between the training error and the test error will result in over-fitting. How to prevent over-fitting? (Multiple Choice)
A) Cross validation
B) Feature Engineering
C) Increase regularization
D) Integration method
質問と回答:
質問 # 1 正解: A、B、C、D、E | 質問 # 2 正解: A、C | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: A、B、C、D |