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本当質問と回答の練習モード

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D-DS-FN-23試験学習資料の三つバージョンの便利性

私たちの候補者はほとんどがオフィスワーカーです。あなたはDell Data Scientist and Big Data Analytics Foundations 2023試験の準備にあまり時間がかからないことを理解しています。したがって、異なるバージョンのD-DS-FN-23試験トピック問題をあなたに提供します。読んで簡単に印刷するには、PDFバージョンを選択して、メモを取るのは簡単です。 もしあなたがDell Data Scientist and Big Data Analytics Foundations 2023の真のテスト環境に慣れるには、ソフト（PCテストエンジン）バージョンが最適です。そして最後のバージョン、D-DS-FN-23テストオンラインエンジンはどの電子機器でも使用でき、ほとんどの機能はソフトバージョンと同じです。Dell Data Scientist and Big Data Analytics Foundations 2023試験勉強練習の3つのバージョンの柔軟性と機動性により、いつでもどこでも候補者が学習できます。私たちの候補者にとって選択は自由でそれは時間のロースを減少します。

EMC Dell Data Scientist and Big Data Analytics Foundations 2023 認定 D-DS-FN-23 試験問題:

1. Which SQL OLAP extension provides all possible grouping combinations?

A) CROSS JOIN
B) UNION ALL
C) ROLLUP
D) CUBE

2. What describes the data repository represented by the 'A' in MAD?

A) Attracts all data sources that occur within an organization, regardless of data quality
B) Enables analysts to study very large datasets without being limited to samples and extracts
C) Centrally managed and based on long-range, careful design, planning and governance
D) Allows analysts to easily ingest, digest, produce, and adapt data at a rapid pace

3. The Marketing department of your company wishes to track opinion on a new product that was recently introduced. Marketing would like to know how many positive and negative reviews are appearing over a given period and potentially retrieve each review for more in- depth insight.
They have identified several popular product review blogs that historically have published thousands of user reviews of your company's products. You have been asked to provide the desired analysis.
You examine the RSS feeds for each blog and determine which fields are relevant. You then craft a regular expression to match your new product's name and extract the relevant text from each matching review.
What is the next step you should take?

A) Group the reviews using Naïve Bayesian classification
B) Use the extracted text and your regular expression to perform a sentiment analysis based on mentions of the new product
C) Convert the extracted text into a suitable document representation and index into a review corpus
D) Read the extracted text for each review and manually tabulate the results

4. While having a discussion with your colleague, this person mentions that they want to perform K-means clustering on text file data stored in HDFS.
Which tool would you recommend to this colleague?

A) Sqoop
B) Mahout
C) Scribe
D) HBase

5. What is a core deliverable at the end of the analytic project?

A) A whitepaper describing the project and the implementation
B) A presentation for project sponsors
C) An implemented database design
D) The training materials

質問と回答：