信頼できるアフターサービス

私たちのCCA-410試験学習資料で試験準備は簡単ですが、使用中に問題が発生する可能性があります。CCA-410 pdf版問題集に関する問題がある場合は、私たちに電子メールを送って、私たちの助けを求めることができます。たあなたが新旧の顧客であっても、私たちはできるだけ早くお客様のお手伝いをさせて頂きます。候補者がCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験に合格する手助けをしている私たちのコミットメントは、当業界において大きな名声を獲得しています。一週24時間のサービスは弊社の態度を示しています。私たちは候補者の利益を考慮し、我々のCCA-410有用テスト参考書はあなたのCCA-410試験合格に最良の方法であることを保証します。

要するに、プロのCCA-410試験認定はあなた自身を計る最も効率的な方法であり、企業は教育の背景だけでなく、あなたの職業スキルによって従業員を採用することを指摘すると思います。世界中の技術革新によって、あなたをより強くする重要な方法はCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験認定を受けることです。だから、私たちの信頼できる高品質のCCAH有効練習問題集を選ぶと、CCA-410試験に合格し、より明るい未来を受け入れるのを助けます。

本当質問と回答の練習モード

現代技術のおかげで、オンラインで学ぶことで人々はより広い範囲の知識（CCA-410有効な練習問題集）を知られるように、人々は電子機器の利便性に慣れてきました。このため、私たちはあなたの記憶能力を効果的かつ適切に高めるという目標をどのように達成するかに焦点を当てます。したがって、CCAH　CCA-410練習問題と答えが最も効果的です。あなたはこのCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4有用な試験参考書でコア知識を覚えていて、練習中にCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験の内容も熟知されます。これは時間を節約し、効率的です。

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現代IT業界の急速な発展、より多くの労働者、卒業生やIT専攻の他の人々は、昇進や高給などのチャンスを増やすために、プロのCCA-410試験認定を受ける必要があります。 試験に合格させる高品質のCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験模擬pdf版があなたにとって最良の選択です。私たちのCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4テストトピック試験では、あなたは簡単にCCA-410試験に合格し、私たちのCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験資料から多くのメリットを享受します。

CCA-410試験学習資料の三つバージョンの便利性

私たちの候補者はほとんどがオフィスワーカーです。あなたはCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験の準備にあまり時間がかからないことを理解しています。したがって、異なるバージョンのCCA-410試験トピック問題をあなたに提供します。読んで簡単に印刷するには、PDFバージョンを選択して、メモを取るのは簡単です。 もしあなたがCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4の真のテスト環境に慣れるには、ソフト（PCテストエンジン）バージョンが最適です。そして最後のバージョン、CCA-410テストオンラインエンジンはどの電子機器でも使用でき、ほとんどの機能はソフトバージョンと同じです。Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験勉強練習の3つのバージョンの柔軟性と機動性により、いつでもどこでも候補者が学習できます。私たちの候補者にとって選択は自由でそれは時間のロースを減少します。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4 認定 CCA-410 試験問題:

1. Your cluster has nodes in seven racks, and you have provided a rack topology script. What is Hadoop's block placement policy, assuming a block replication factor of three?

A) One copy of the block is written to a node in each of three racks
B) One copy of the block is written to a node in one rack; two copies are written to two nodes in a different rack
C) Because there are seven racks the block is written to a node on each rack
D) All three of the block are written to nodes on the same rack

2. What is the rule governing the formatting of the underlying filesystem in the hadoop cluster?

A) they must all be left as formatted raw disk, hadoop format them automatically
B) They must all be left as unformatted, rawdisk;hadoop uses raw unformatted disk for HDFS
C) They must all use the same filesystem as the namenode
D) They must all use the same file system but this does not need to be the same filesystem as the filesystem used by the namenode
E) They can use different file system

3. A slave node in your cluster has 24GB of Ram and 12 physical processor cores on hyper threading-enabled processor. You set the value of mapped. child.java.opts to -Xmx1G, and the value of mapred.tasktracker.map.tasks.maximum to 12. What is the appropriate value to set for mapred.Tastracker.reduce.tasks.maximum?

A) 20
B) 2
C) 16.
D) 12
E) 24
F) 6

4. What additional capability does Ganglia provide to monitor a Hadoop?

A) Ability to monitor free task slots.
B) Ability to monitor processor utilization.
C) Ability to monitor the amount of free space on HDFS.
D) Ability to monitor NameNode memory usage.
E) Ability to monitor number of files in HDFS.

5. Your Hadoop cluster has 12 slave nodes, a block size set to 64MB, and a replication factor of three.
Choose which best describes how the Hadoop Framework distributes block writes into HDFS from a Reducer outputting a 150MB file?

A) The Reducer will generate nine blocks and write them randomly to nodes throughout the cluster.
B) Reducers don't write blocks into HDFS
C) The Reducer will generate twelve blocks and write them to slave nodes nearest the node on which the Reducer runs.
D) The slave node on which the Reducer runs gets the first copy of every block written. Other block replicas will be placed on other nodes.

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