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DEA-7TT2試験学習資料の三つバージョンの便利性

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本当質問と回答の練習モード

現代技術のおかげで、オンラインで学ぶことで人々はより広い範囲の知識（DEA-7TT2有効な練習問題集）を知られるように、人々は電子機器の利便性に慣れてきました。このため、私たちはあなたの記憶能力を効果的かつ適切に高めるという目標をどのように達成するかに焦点を当てます。したがって、Dell EMC Certification　DEA-7TT2練習問題と答えが最も効果的です。あなたはこのAssociate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam有用な試験参考書でコア知識を覚えていて、練習中にAssociate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam試験の内容も熟知されます。これは時間を節約し、効率的です。

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EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 認定 DEA-7TT2 試験問題:

1. You have been assigned to run a linear regression model for each of 5, 000 distinct districts, and all the data is currently stored in a PostgreSQL database. Which tool/library would you use to produce these models with the least effort?
Response:

A) R
B) MADlib
C) Mahout
D) HBase

2. A disk drive manufacturer has a defect rate of less than 1.5% with 98% confidence. A quality assurance team samples 1000 disk drives and finds 14 defective units. Which action should the team recommend?
Response:

A) A larger sample size should be taken to determine if the plant is operating correctly
B) A smaller sample size should be taken to determine if the plant is operating correctly
C) There is a flaw in the quality assurance process and the sample should be repeated
D) The manufacturing process is functioning properly and no further action is required

3. Which relationship holds for a confusion matrix?
Response:

A) Precision = 1 - False Positive Ratio
B) Precision = 1 - False Negative Ratio
C) Recall = 1 - False Positive Ratio
D) Recall = 1 - False Negative Ratio

4. To ensure a successful analytic project, which key role can consult and advise the project team on the value of end results and how these will be used on a daily basis?
Response:

A) Business Intelligence Analyst
B) Data Scientist
C) Project Manager
D) Business User

5. Refer to exhibit.

You are asked to write a report on how specific variables impact your client's sales using a data set provided to you by the client. The data includes 15 variables that the client views as directly related to sales, and you are restricted to these variables only.
After a preliminary analysis of the data, the following findings were made:
1. Multicollinearity is not an issue among the variables
2. Only three variables A, B, and C have significant correlation with sales You build a linear regression model on the dependent variable of sales with the independent variables of A, B, and C. The results of the regression are seen in the exhibit. You cannot request additional data.
What is a way that you could try to increase the R2 of the model without artificially inflating it?
Response:

A) Force all 15 variables into the model as independent variables
B) Create clusters based on the data and use them as model inputs
C) Break variables A, B, and C into their own univariate models
D) Create interaction variables based only on variables A, B, and C

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