割引はありますか?
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
TCC-C01テストエンジンはどのシステムに適用しますか?
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?
テストエンジン:TCC-C01試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。
あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Tableau TCC-C01テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
あなたはTCC-C01試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてTCC-C01試験内容をアップグレードします。
購入後、どれくらいTCC-C01試験参考書を入手できますか?
あなたは5-10分以内にTableau TCC-C01試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にTCC-C01試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
更新されたTCC-C01試験参考書を得ることができ、取得方法?
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたTCC-C01試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。
Tableau Certified Consultant 認定 TCC-C01 試験問題:
1. A client notices that while creating calculated fields, occasionally the new fields are created as strings, integers, or Booleans. The client asks a consultant if there is a performance difference among these three data types.
What should the consultant tell the customer?
A) Booleans are fastest, followed by integers, and then strings.
B) Strings, integers, and Booleans all perform the same.
C) Integers are fastest, followed by Booleans, and then strings.
D) Strings are fastest, followed by integers, and then Booleans.
2. A client wants guidance for Creators to build efficient extracts from large data sources.
What are three Tableau best practices that the Creators should use? Choose three.
A) Use aggregate data for visible dimensions, whenever possible.
B) Keep only the data required for analysis by using extract filters.
C) Hide all unused fields.
D) Include all the data from the original data source in the extract.
E) Use only live connections as they are always faster than extracts.
3. A client builds a dashboard that presents current and long-term stock measures. Currently, the data is at a daily level. The data presents as a bar chart that presents monthly results over current and previous years. Some measures must present as monthly averages.
What should the consultant recommend to limit the data source for optimal performance?
A) Limit data to current and previous years, move calculating averages to data layer, and aggregate dates to monthly level.
B) Limit data to current and previous years and leave data at daily level to calculate the averages in the report.
C) Limit data to current and previous years as well as to the last day of each month to eliminate the need to use the averages.
D) Move calculating averages to data layer and aggregate dates to monthly level.
4. For a new report, a consultant needs to build a data model with three different tables, including two that contain hierarchies of locations and products. The third table contains detailed warehousing data from all locations across six countries. The consultant uses Tableau Cloud and the size of the third table excludes using an extract.
What is the most performant approach to model the data for a live connection?
A) Joining the tables in Tableau Prep
B) Joining the tables in Tableau Desktop
C) Blending the first two tables with the third
D) Relating the tables in Tableau Desktop
5. A client builds a dashboard that presents current and long-term stock measures. Currently, the data is at a daily level. The data presents as a bar chart that presents monthly results over current and previous years. Some measures must present as monthly averages.
What should the consultant recommend to limit the data source for optimal performance?
A) Limit data to current and previous years, move calculating averages to data layer, and aggregate dates to monthly level.
B) Limit data to current and previous years and leave data at daily level to calculate the averages in the report.
C) Limit data to current and previous years as well as to the last day of each month to eliminate the need to use the averages.
D) Move calculating averages to data layer and aggregate dates to monthly level.
質問と回答:
質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: A、B、C | 質問 # 3 正解: A | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: A |