QSDA2018テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：QSDA2018試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

購入後、どれくらいQSDA2018試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にQlik QSDA2018試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にQSDA2018試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

あなたはQSDA2018試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてQSDA2018試験内容をアップグレードします。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

更新されたQSDA2018試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたQSDA2018試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Qlik QSDA2018テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release 認定 QSDA2018 試験問題:

1. Sales managers need to see an overview of historical performance and highlight the current year's metrics App requirements:
* Display the current year's total sales
* Total sales displayed must respond to the user's selections
Which variables should a data architect create to meet these requirements?
A)

B)

C)

D)

A) Option B
B) Option D
C) Option C
D) Option A

2. Refer to the exhibits



Which corrective action should be taken to achieve the expected view?

A) Use distinct in the LOAD statement.
B) Add a link table.
C) Use upper () to align the Salesperson fields
D) Alias one of the fields in the Orders table.

3. Refer to the exhibit.

A global company recently released an app that uses much more memory than similar apps have used When reviewing data in the data manager, the data architect observes that several fields use Globally Unique Identifiers (GUIDs). There is one key field. Other fields are used for different KPIs to count the number records. The data architect must reduce the memory used as much as possible. Which steps should a data architect take to meet these requirements?

A) 1 Replace the non-key field GUIDs with RowNoQ to maintain a field that can be used to get a unique count 2. Split the linking GUID fields into five sections using the SubField function to reduce the uniqueness
B) 1. Use the IterNoQ function to convert the linking GUIDs to numbers
2 Replace the non-linking GUID fields with RowNo() to create an Index field and use to get a unique count for KPI
C) 1 Use the AutoNumber function to convert the linking GUIDs to numbers
2 Replace the non-key GUID fields with a flag, and use them to get a unique count for KPIs
D) 1 Use the AutoNumber function to convert the linking GUIDs to numbers
2. Use Indexing for non-key GUID fields to create an Index field and use to get a unique count for KPIs

4. A data architect needs to develop three separate apps (Sales, Finance, and Operations). The three apps share numerous identical calculation expressions.
The data architect wants to reduce duplicate script, save time on expression modifications, and increase reusable Qlik developer assets.
The data architect creates a common script and stores it on a file server that Qlik Sense can access.
How should the data architect complete the requirements'?

A) Macro on server
B) Include script function
C) Call batch file
D) Execute server script

5. A customer must create a production app that pulls data from two sources Source 1 is a large legacy system It takes more than one hour to read and save the data to a QVD Reading from the QVD only takes 20 seconds The data only needs to be refreshed every month because it does not change very often Source 2 is a small online data source Reloading this data takes less than one minute The production app must be refreshed every hour to see the most updated data and needs both data sets to meet the analysis requirements How should the data architect set up the data reload?

A) 1. Create a QVD generation app to pull both data sources in different script sections
2. Create two reload schedules from the QVD app based on the script section
3. Build the production app using the QVD files
4. Create a task to run every hour to reload the production app
B) 1 Create the productioff app to connect to both data sources
2. Create a variable and set this to the last reload time using ReloadTimeQ function
3. Use an IF() statement and only load the legacy data when TodayO > 30 days from last reload 4 Create a task to run every hour to reload the production app
C) 1 Create two QVD generation apps
2- Create two scheduled tasks one runs every month and one runs every hour
3. Load the data in the production app from the QVDs
4. Create a task to run every hour to reload the production app
D) 1. Create a QVD generation app for the legacy system only
2. Create a scheduled task to generate the QVD every month
3 Build the production app using the QVD and use ADD LOAD prefix to connect to the online data source
4. Create a task to run every hour to perform a partial reload on the production app

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