あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、EMC D-DS-FN-23テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：D-DS-FN-23試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

購入後、どれくらいD-DS-FN-23試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にEMC D-DS-FN-23試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にD-DS-FN-23試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

あなたはD-DS-FN-23試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてD-DS-FN-23試験内容をアップグレードします。

更新されたD-DS-FN-23試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたD-DS-FN-23試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

D-DS-FN-23テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

EMC Dell Data Scientist and Big Data Analytics Foundations 2023 認定 D-DS-FN-23 試験問題:

1. Consider the following text:
"Aren't you glad that there are all these toys. Are you taking any for the children?" What is the term frequency for the word are in the text with both case folding and a tokenizer applied to punctuation?

A) 0
B) 2
C) 1
D) 3

2. Consider the following itemsets:
(hat, scarf, coat)
(hat, scarf, coat, gloves)
(hat, scarf, gloves)
(hat, gloves)
(scarf, coat, gloves)
If the minimum support is 50%, what represents the complete list of frequent 2-itemsets?

A) (hat, scarf), (hat, gloves)
B) (hat, scarf), (hat, gloves), (scarf, gloves), (scarf, coat)
C) (hat, scarf), (scarf, coat), (coat, gloves)
D) (scarf, gloves), (scarf, coat) (hat, gloves)

3. You have an automotive database containing numeric characteristics such as engine size, horsepower, and top speed.
Which technique could you use to group similar cars together?

A) K-means clustering
B) Naïve Bayes classifier
C) Association rules
D) Logistic regression

4. You have created a scatterplot of two continuous variables for 2000 records. You want to add a line to the scatterplot to check linearity of the data.
Which function would best address this need?

A) lm()
B) abline()
C) glm()
D) hist()

5. While having a discussion with your colleague, this person mentions that they want to perform K-means clustering on text file data stored in HDFS.
Which tool would you recommend to this colleague?

A) Sqoop
B) Mahout
C) Scribe
D) HBase

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