返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。
あなたはCCD-333試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてCCD-333試験内容をアップグレードします。
購入後、どれくらいCCD-333試験参考書を入手できますか?
あなたは5-10分以内にCloudera CCD-333試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にCCD-333試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Cloudera CCD-333テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?
テストエンジン:CCD-333試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。
CCD-333テストエンジンはどのシステムに適用しますか?
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
更新されたCCD-333試験参考書を得ることができ、取得方法?
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたCCD-333試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
割引はありますか?
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:
1. You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using an HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this file?
A) They would see Hadoop throw an concurrentFileAccessException when they try to access this file.
B) They would see no content until the whole file is written and closed.
C) They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
D) They would see the content of the file through the last completed block.
2. What is the standard configuration of slave nodes in a Hadoop cluster?
A) Each slave node runs a JobTracker and a DataNode daemon.
B) Each slave node runs a TaskTracker and a DataNode daemon.
C) Each slave node either runs a TaskTracker or a DataNode daemon, but not both.
D) Each slave node runs a TaskTracker, but only a fraction of the slave nodes run DataNode daemons.
E) Each slave node runs a DataNode daemon, but only a fraction of the slave nodes run TaskTrackers.
3. Your cluster has 10 DataNodes, each with a single 1 TB hard drive. You utilize all your disk capacity for HDFS, reserving none for MapReduce. You implement default replication settings. What is the storage capacity of your Hadoop cluster (assuming no compression)?
A) about 5 TB
B) about 11 TB
C) about 3 TB
D) about 10 TB
4. Does the MapReduce programming model provide a way for reducers to communicate with each other?
A) Yes, reducers can communicate with each other by dispatching intermediate key value pairs that get shuffled to another reduce
B) Yes, all reducers can communicate with each other by passing information through the jobconf object.
C) Yes, reducers running on the same machine can communicate with each other through shared memory, but not reducers on different machines.
D) No, each reducer runs independently and in isolation.
5. The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and the task that finish first are used. This is called:
A) IdentityReducer
B) Combiner
C) Default Partitioner
D) Speculative Execution
E) IdentityMapper
質問と回答:
質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: D |