割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

あなたはCCA-505試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてCCA-505試験内容をアップグレードします。

更新されたCCA-505試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたCCA-505試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

CCA-505テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Cloudera CCA-505テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：CCA-505試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

購入後、どれくらいCCA-505試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にCloudera CCA-505試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にCCA-505試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題:

1. You are upgrading a Hadoop cluster from HDFS and MapReduce version 1 (MRv1) to one running HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You want to set and enforce a block of 128MB for all new files written to the cluster after the upgrade. What should you do?

A) Set dfs.block.size to 134217728 on all the worker nodes, on all client machines, and on the NameNode, and set the parameter to final.
B) Set dfs.block.size to 128M on all the worker nodes and client machines, and set the parameter to final. You do need to set this value on the NameNode.
C) Set dfs.block.size to 134217728 on all the worker nodes and client machines, and set the parameter to final. You do need to set this value on the NameNode.
D) Set dfs.block.size to 128M on all the worker nodes, on all client machines, and on the NameNode, and set the parameter to final.
E) You cannot enforce this, since client code can always override this value.

2. Which process instantiates user code, and executes map and reduce tasks on a cluster running MapReduce V2 (MRv2) on YARN?

A) NodeManager
B) ResourceManager
C) NameNode
D) JobTracker
E) DataNode
F) TaskTracker
G) ApplicationMaster

3. Your Hadoop cluster is configured with HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. Can you configure a worker node to run a NodeManager daemon but not a DataNode daemon and still have a function cluster?

A) Yes. The daemon will receive Reduce tasks only
B) Yes. The daemon will get data from another (non-local) DataNode to run Map tasks
C) Yes. The daemon will receive data from the NameNode to run Map tasks

4. For each YARN Job, the Hadoop framework generates task log files. Where are Hadoop's files stored?

A) Cached by the NodeManager managing the job containers, then written to a log directory on the NameNode
B) In HDFS, In the directory of the user who generates the job
C) On the local disk of the slave node running the task
D) Cached In the YARN container running the task, then copied into HDFS on fob completion

質問と回答：