CCA-470テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

購入後、どれくらいCCA-470試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にCloudera CCA-470試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にCCA-470試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

更新されたCCA-470試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたCCA-470試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

あなたはCCA-470試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてCCA-470試験内容をアップグレードします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：CCA-470試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Cloudera CCA-470テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4 Upgrade Exam (CCAH) 認定 CCA-470 試験問題:

1. For a MapReduce job, what's the relationship between tasks and task attempts?

A) There are always at most as many task attempts as there are tasks.
B) There are always at least as many task attempts as there are tasks.
C) There are always exactly as many task attempts as there are tasks.

2. When determining the most appropriate ratio of processor cores to disk drives for a Hadoop cluster, what are the considerations?

A) Processor core counts and workload type, the ratio doesn't matter
B) Disk drives per core and workload types
C) Processors and disk drives per machine, the workload doesn't matter
D) Disk drives per machine, nothing else matters.
E) Disk drives per core without consideration to workload types

3. Someone in your data center unplugs a slave node by accident. Users of the cluster notice via the Hadoop Web UI that the cluster size has shrunken and express concerns about data loss and HDFS performance. The replication factor of all the files in the cluster is unchanged from the default of 3. What can you tell the users?

A) The NameNode will re replicate the data after the administrator issues a special command. The data is not lost but is underreplicated until the administrator issues this command.
B) The HDFS filesystem is corrupt until the administrator re adds the DataNode to the cluster. The warnings associated with the event should be reported.
C) After identifying the outage, the NameNode will naturally re-replicate the data and there will be no data loss. The administrator can re-add the DataNode at any time. The client can disregard warnings concerned with this event. Data will be under-replicated but will become properly replicated over time.
D) The NameNode will identify the outage and re-replicate the data when the clients receive connection failures to the DataNode, so the end users can disregard such warnings.

4. For each job, the Hadoop framework generates task log files. Where are Hadoop's task log files stored?

A) In HDFS, in the directory of the user who generates the job.
B) Cached on the local disk of the slave node running the task, then copied into HDFS.
C) Cached on the local disk of the slave node running the task, then purged immediately upon task completion.
D) On the local disk of the slave node running the task.

5. You have a cluster running with the Fair Scheduler enabled and configured. You submit multiple jobs to cluster. Each job is assigned to a pool. How are jobs scheduled? (Choose 2)

A) Each pool gets 1/N of the total available task slots, where N is the number of jobs running on the cluster.
B) Pools get a dynamically-allocated share of the available task slots (subject to additional constraints).
C) Each pool's share of task slots remains static within the execution of any individual job.
D) Pools are assigned priorities. Pools with higher priorities are executed before pools with lower priorities.
E) Each pool gets 1/M of the total available task slots, where M is the number of nodes in the cluster
F) Each pool's share of task slots may change throughout the course of job execution.

質問と回答：