返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

購入後、どれくらいCCA-410試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にCloudera CCA-410試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にCCA-410試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Cloudera CCA-410テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

更新されたCCA-410試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたCCA-410試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

CCA-410テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

あなたはCCA-410試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてCCA-410試験内容をアップグレードします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：CCA-410試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4 認定 CCA-410 試験問題:

1. You set the value of dfs.block.size to 64MB in hdfs-site.xml on a client machine, but you set the same property to 128MB on your clusters name node. What happens when the client writes a file to HDFS?

A) A block size of 128MB will be used
B) A block size of 64MB will be used
C) The file will be written successfully with a block size of 64MB but client attempting to read the file will fail because the namenode believes the blocks to be 128MB in size
D) An execution will be thrown when the client attempts to write the file, because the values are different.

2. You set mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum to a value of 4 on a cluster running mapreduce v1 (MRv1). How many reducers will run for any given job?

A) Maximum of 4 reducers, but the actual number of reducers that run for any given job is based on the volume of input data
B) The number of reducer's for any given job is set by the developer
C) Four reducer's will run. Once set by the cluster administrator, this parameter can't be overridden
D) a maximum of 4 reducer's, but the actual number of reducer's that run for any given job is based on the volume intermediate data.

3. Identify four characteristics of a 300MB file that has been written to HDFS with block size of 128MB and all other Hadoop defaults unchanged?

A) The third Initial block will be 44 MB
B) Each block will be replicated three times
C) The third block will be 64MB
D) Each block will be replicated nine times
E) The file will be split into three blocks when initially written into the cluster
F) All three blocks will be 128MB
G) Two of the initial blocks will be 128MB
H) The file will consume 1152MB of space in the cluster

4. You observe that the number of spilled records from map tasks for exceeds the number of map output records. You child heap size is 1 GB and your io.sort.mb value is set to 100MB. How would you tune your io.sort.mb value to achieve maximum memory to disk I/O ratio?

A) Increase the IO.sort.mb as high you can, as close to 1GB as possible.
B) Decrease the io.sort.mb value below 100M
C) For 1GB child heap size an io.sort.mb of 128MB will always maximum memory to disk I/O.
D) Tune io.sort.mb value until you observe that the number of spilled records equals (or is as close to equals) the number of map output records.

5. Your cluster Mapreduce V1 (MVR1). What determines where blocks are return into HDFS client application?

A) The client queries the name node, which returns information on which data nodes to use. Then client writes to those data nodes.
B) The clients sends the data to the name node, which then writes those blocks to the data nodes
C) The client immediately to data nodes based on the clusters rack locality settings
D) the client writes immediately to data nodes at random

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