Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：Associate-Developer-Apache-Spark試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Databricks Associate-Developer-Apache-Sparkテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

Associate-Developer-Apache-Sparkテストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

あなたはAssociate-Developer-Apache-Spark試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてAssociate-Developer-Apache-Spark試験内容をアップグレードします。

購入後、どれくらいAssociate-Developer-Apache-Spark試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にDatabricks Associate-Developer-Apache-Spark試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にAssociate-Developer-Apache-Spark試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

更新されたAssociate-Developer-Apache-Spark試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたAssociate-Developer-Apache-Spark試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 認定 Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題:

1. The code block shown below should add column transactionDateForm to DataFrame transactionsDf. The column should express the unix-format timestamps in column transactionDate as string type like Apr 26 (Sunday). Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
transactionsDf.__1__(__2__, from_unixtime(__3__, __4__))

A) 1. withColumn
2. "transactionDateForm"
3. "MMM d (EEEE)"
4. "transactionDate"
B) 1. withColumn
2. "transactionDateForm"
3. "transactionDate"
4. "MM d (EEE)"
C) 1. select
2. "transactionDate"
3. "transactionDateForm"
4. "MMM d (EEEE)"
D) 1. withColumn
2. "transactionDateForm"
3. "transactionDate"
4. "MMM d (EEEE)"
E) 1. withColumnRenamed
2. "transactionDate"
3. "transactionDateForm"
4. "MM d (EEE)"

2. Which of the following code blocks selects all rows from DataFrame transactionsDf in which column productId is zero or smaller or equal to 3?

A) transactionsDf.filter(productId==3 or productId<1)
B) transactionsDf.filter((col("productId")==3) | (col("productId")<1))
C) transactionsDf.filter(col("productId")==3 | col("productId")<1)
D) transactionsDf.filter((col("productId")==3) or (col("productId")<1))
E) transactionsDf.where("productId"=3).or("productId"<1))

3. Which of the following describes a shuffle?

A) A shuffle is a process that compares data across executors.
B) A shuffle is a process that is executed during a broadcast hash join.
C) A shuffle is a process that compares data across partitions.
D) A shuffle is a process that allocates partitions to executors.
E) A shuffle is a Spark operation that results from DataFrame.coalesce().

4. The code block displayed below contains an error. The code block should display the schema of DataFrame transactionsDf. Find the error.
Code block:
transactionsDf.rdd.printSchema

A) printSchema is a not a method of transactionsDf.rdd. Instead, the schema should be printed via transactionsDf.print_schema().
B) printSchema is a method and should be written as printSchema(). It is also not callable through transactionsDf.rdd, but should be called directly from transactionsDf.
(Correct)
C) printSchema is only accessible through the spark session, so the code block should be rewritten as spark.printSchema(transactionsDf).
D) There is no way to print a schema directly in Spark, since the schema can be printed easily through using print(transactionsDf.columns), so that should be used instead.
E) The code block should be wrapped into a print() operation.

5. Which of the following describes Spark actions?

A) The driver receives data upon request by actions.
B) Writing data to disk is the primary purpose of actions.
C) Stage boundaries are commonly established by actions.
D) Actions are Spark's way of modifying RDDs.
E) Actions are Spark's way of exchanging data between executors.

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