あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Hortonworks Apache-Hadoop-Developerテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

更新されたApache-Hadoop-Developer試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたApache-Hadoop-Developer試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：Apache-Hadoop-Developer試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたはApache-Hadoop-Developer試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてApache-Hadoop-Developer試験内容をアップグレードします。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

Apache-Hadoop-Developerテストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

購入後、どれくらいApache-Hadoop-Developer試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にHortonworks Apache-Hadoop-Developer試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にApache-Hadoop-Developer試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:

1. You need to run the same job many times with minor variations. Rather than hardcoding all job configuration options in your drive code, you've decided to have your Driver subclass org.apache.hadoop.conf.Configured and implement the org.apache.hadoop.util.Tool interface.
Indentify which invocation correctly passes.mapred.job.name with a value of Example to Hadoop?

A) hadoop "mapred.job.name=Example" MyDriver input output
B) hadoop setproperty ("mapred.job.name=Example") MyDriver input output
C) hadoop setproperty mapred.job.name=Example MyDriver input output
D) hadoop MyDrive -D mapred.job.name=Example input output
E) hadoop MyDriver mapred.job.name=Example input output

2. Which project gives you a distributed, Scalable, data store that allows you random, realtime read/write access to hundreds of terabytes of data?

A) Flume
B) Oozie
C) Sqoop
D) Hue
E) Hive
F) Pig
G) HBase

3. Given a directory of files with the following structure: line number, tab character, string:
Example:
1abialkjfjkaoasdfjksdlkjhqweroij
2kadfjhuwqounahagtnbvaswslmnbfgy
3kjfteiomndscxeqalkzhtopedkfsikj
You want to send each line as one record to your Mapper. Which InputFormat should you use to complete the line: conf.setInputFormat (____.class) ; ?

A) KeyValueFileInputFormat
B) SequenceFileAsTextInputFormat
C) BDBInputFormat
D) SequenceFileInputFormat

4. You want to understand more about how users browse your public website, such as which pages they visit prior to placing an order. You have a farm of 200 web servers hosting your website. How will you gather this data for your analysis?

A) Sample the weblogs from the web servers, copying them into Hadoop using curl.
B) Ingest the server web logs into HDFS using Flume.
C) Import all users' clicks from your OLTP databases into Hadoop, using Sqoop.
D) Write a MapReduce job, with the web servers for mappers, and the Hadoop cluster nodes for reduces.
E) Channel these clickstreams inot Hadoop using Hadoop Streaming.

5. Which one of the following statements is true regarding a MapReduce job?

A) The job's Partitioner shuffles and sorts all (key.value) pairs and sends the output to all reducers
B) The default Hash Partitioner sends key value pairs with the same key to the same Reducer
C) The reduce method is invoked once for each unique value
D) The Mapper must sort its output of (key.value) pairs in descending order based on value

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