返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

1Z0-184-25テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：1Z0-184-25試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたは1Z0-184-25試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じて1Z0-184-25試験内容をアップグレードします。

更新された1Z0-184-25試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新された1Z0-184-25試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Oracle 1Z0-184-25テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

購入後、どれくらい1Z0-184-25試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にOracle 1Z0-184-25試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後に1Z0-184-25試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

Oracle AI Vector Search Professional 認定 1Z0-184-25 試験問題:

1. You are storing 1,000 embeddings in a VECTOR column, each with 256 dimensions using FLOAT32. What is the approximate size of the data on disk?

A) 256 KB
B) 1 GB
C) 4 MB
D) 1 MB

2. What is the primary difference between the HNSW and IVF vector indexes in Oracle Database 23ai?

A) HNSW guarantees accuracy, whereas IVF sacrifices performance for accuracy
B) HNSW is partition-based, whereas IVF uses neighbor graphs for indexing
C) Both operate identically but differ in memory usage
D) HNSW uses an in-memory neighbor graph for faster approximate searches, whereas IVF uses the buffer cache with partitions

3. What is the advantage of using Euclidean Squared Distance rather than Euclidean Distance in similarity search queries?

A) It guarantees higher accuracy than Euclidean Distance
B) It is simpler and faster because it avoids square-root calculations
C) It is the default distance metric for Oracle AI Vector Search
D) It supports hierarchical partitioning of vectors

4. Which is a characteristic of an approximate similarity search in Oracle Database 23ai?

A) It is slower than exact similarity search
B) It trades off accuracy for faster performance
C) It always guarantees 100% accuracy
D) It compares every vector in the dataset

5. Which SQL statement correctly adds a VECTOR column named "v" with 4 dimensions and FLOAT32 format to an existing table named "my_table"?

A) ALTER TABLE my_table MODIFY (v VECTOR(4, FLOAT32))
B) ALTER TABLE my_table ADD v VECTOR(4, FLOAT32)
C) ALTER TABLE my_table ADD (v VECTOR(4, FLOAT32))
D) UPDATE my_table SET v = VECTOR(4, FLOAT32)

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